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【中鐵三局集團】AI 賦能升級 | 讓技術管理系統 “更聰明” 的智能化實踐探索

2025-08-09 21:29:10瀏覽:195 來源:中鐵三局集團   
核心摘要:AI 賦能升級 | 讓技術管理系統 “更聰明” 的智能化實踐探索
中鐵三局集團技術系統簡報智能化 評價依托國產人工智能大模型,經反復測試與升級而成。月度簡報經脫敏處理后,通過開源技術自動識別評估各項指標,既保障數據安全,又大幅提升效率,成為技術管理的創新突破。 應需聚力 攻堅突破 長期以來,技術系統工作簡報的審核、評分與排名依賴人工完成,效率低、負擔重且評價公正性難保障,成為技術開發部亟待解決的難題。為此,集團公司統籌技術開發部骨干力量,由智能建造科牽頭組建專業研發團隊,開展基于人工智能技術的評價方案研發。 研發核心在于優化打分規則適配機器學習算法,通過分析歷史數據讓系統快速理解簡報核心并給出合理分數。系統兼容性能優異,無需本地數據庫即可運行,大幅降低使用門檻。 研發過程中,團隊以現有標準化數據與基礎評分規則為基準,精選優秀簡報范本實施 “人工+AI” 雙重評價。通過對比兩種結果差異微調模型,同時優化范本語言、修訂評分規則適配AI識別習慣,使AI與人工打分誤差縮小至合理范圍。模型精度達標后,團隊投喂海量脫敏簡報數據進行大規模訓練,保障信息安全的同時提升評分精準度。 成果凸顯 轉型提速 基于人工智能大模型的簡報智能化評價對傳統模式實現創新,適用性與推廣性強。通過對各子分公司簡報智能審核、評價與排名,實現評價工作自動化、智能化,解決人工耗時問題。以往多名技術人員數天完成的月度工作,AI數小時即可高效完成,節約人力與時間成本;統一規則與模型避免主觀偏差,使評價結果更公正客觀,提升評價公信力。 展望前路 任重道遠 當前,智能化評價框架已建成,但模型在解析業務深層邏輯、關聯數據價值、識別風險隱患等方面仍有優化空間,執行偏差精度需進一步提升。未來將持續優化算法模型,打通數據孤島,沉淀行業知識圖譜,構建動態評價體系,實現從“機械判斷”到“智能洞察”、從“單一指標”到“系統診斷” 的跨越。 工作簡報智能化評價是智能化轉型的有益嘗試。集團公司技術系統已形成“13+7+7”管理模式,涵蓋科技創新平臺維護、外部合作交流等13項核心業務,7項子分公司與7項局指月度重點工作,實現“橫向到邊、縱向到底”的統籌管理,為智能化評價奠定基礎。 下一步,集團公司計劃在大模型本地部署基礎上,拓展人工智能在科研成果管理、施工方案優化、工效分析、跨部門數據貫通等領域的應用,同時根據實際需求持續升級模型性能。 技術系統將秉持創新驅動理念,以簡報智能化評價為契機,積極探索 AI 在更多領域的應用,不斷提升企業智能化水平,為工程行業智能化轉型貢獻力量。 END主編丨楊曉峰內容校審丨洪明慧、張陽 責任編輯丨張涵、趙亮、于佳琦、王媛 內容來源丨技術開發部 投稿郵箱丨sjws2016@163.com

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