應(yīng)用場景正成為現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的重要決勝場。自去年上海率先推出人工智能應(yīng)用場景建設(shè)實施計劃以來，制造業(yè)領(lǐng)域通過嵌入人工智能因子，正發(fā)生著神奇的變化。上海電氣，這一上海制造的排頭兵，通過加快打造“ai+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺，正實現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)、管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型。目前中國風(fēng)電集團(tuán)總經(jīng)理，數(shù)字化能力已逐漸成為上海電氣核心競爭力的重要組成部分。尤其在風(fēng)電領(lǐng)域，在人工智能加持下，正為中國風(fēng)電趟出一條“智慧之路”。

破解運維效率提升難題

當(dāng)臺風(fēng)“利奇馬”步步逼近陸地，狂風(fēng)驟雨即將來臨之際，有一群人也和氣象中心工作人員一樣，緊張地關(guān)注并預(yù)測臺風(fēng)登陸的信息。他們，服務(wù)于上海電氣風(fēng)電數(shù)據(jù)中心，通過監(jiān)測智能化在線平臺“風(fēng)云系統(tǒng)”上的各項氣象預(yù)測數(shù)據(jù)，在人工智能技術(shù)輔助下，遠(yuǎn)程數(shù)字化運維全國各大風(fēng)場的發(fā)電風(fēng)機(jī)。

對風(fēng)電數(shù)據(jù)中心來說，不僅要關(guān)注臺風(fēng)什么時候登陸，還要關(guān)注并預(yù)測臺風(fēng)登陸的前、中、后期對全國多達(dá)五千多臺風(fēng)機(jī)所產(chǎn)生的影響，及時對風(fēng)機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程運維，以降低甚至避免臺風(fēng)對某些風(fēng)場造成的破壞性影響。而這些都依賴于“ai+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”。

上海電氣風(fēng)電數(shù)據(jù)中心的監(jiān)測畫面所顯示的臺風(fēng)預(yù)測信息。

風(fēng)電運維有多智能？黃海、東海和渤海部分海域的風(fēng)速、浪高、涌高、海溫、平均流速和最大流速等數(shù)據(jù)，都能進(jìn)行監(jiān)測，且每三小時更新，還能預(yù)測此后六小時內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中包括臺風(fēng)“利奇馬”的登陸時間和登陸點等，以便工作人員及時針對易受臺風(fēng)強(qiáng)風(fēng)影響的風(fēng)場制定相應(yīng)解決方案。

而過去，由于風(fēng)電場分布廣、風(fēng)機(jī)數(shù)量多、工作環(huán)境惡劣，風(fēng)機(jī)在運行時出現(xiàn)故障且難以及時發(fā)現(xiàn)，繼而導(dǎo)致實地運維人力和培訓(xùn)專業(yè)技術(shù)人員成本的增加，使得風(fēng)電系統(tǒng)整體運維效率難以提升。

通過數(shù)據(jù)洞察創(chuàng)造價值

在數(shù)據(jù)中心大屏前，上海電氣風(fēng)電集團(tuán)技術(shù)部工作人員向記者解釋說，屏幕上實時跳動的數(shù)據(jù)和畫面中國風(fēng)電集團(tuán)總經(jīng)理，歸功于智能化在線平臺“風(fēng)云系統(tǒng)”。該系統(tǒng)服務(wù)于風(fēng)電全生命周期，涵蓋“觀、匯、智、象、流”五大平臺體系吊車，滿足風(fēng)電用戶全方位的應(yīng)用場景，通過數(shù)據(jù)洞察為用戶創(chuàng)造價值，從而提升上海電氣風(fēng)電集團(tuán)在風(fēng)電裝備設(shè)計制造、風(fēng)電場建立、風(fēng)電場運營維護(hù)的核心競爭能力，“無人值守、有人值班”的日常運維模式，也直接降低運維的人力成本。

“風(fēng)云系統(tǒng)”五大平臺中，“風(fēng)云·觀”是基于分布式處理系統(tǒng)和ai技術(shù)的監(jiān)控平臺，全新一代的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)；“風(fēng)云·匯”是基于hadoop的大數(shù)據(jù)處理平臺，通過分布式數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)倉庫，為用戶在海量數(shù)據(jù)中快速提取有價值的分析，形成企業(yè)數(shù)字化視角；“風(fēng)云·智”運用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，結(jié)合海量的運行數(shù)據(jù)分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)控制策略動態(tài)調(diào)整，風(fēng)機(jī)、風(fēng)場運行更具智能，基于語音助手和ar的智能客服技術(shù)賦能運維能力；“風(fēng)云·象”運用快速氣象預(yù)測技術(shù)、洋流分析技術(shù)，融入運維、監(jiān)控等各個領(lǐng)域，實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測和快速運維；“風(fēng)云·流”是服務(wù)風(fēng)電全生命周期的流程管理平臺，讓決策更高效，制造更智能。

“我們僅解決方案就有十六萬條，針對風(fēng)電機(jī)組的每一種修理，都有針對性方案，還有先后檢查和修理的步驟。”上海電氣集團(tuán)數(shù)字科技有限公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理程艷在介紹風(fēng)電運維智能化解決方案時說。

從被動服務(wù)向預(yù)見式服務(wù)轉(zhuǎn)變

近年來，隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和智能制造風(fēng)向的推動，上海電力“ai+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”解決方案應(yīng)運而生，充分利用人工智能在深度學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組故障解決方案的智能化匹配，也為風(fēng)電智能運維系統(tǒng)“添磚加瓦”。同時，基于大數(shù)據(jù)、云計算、知識圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的精準(zhǔn)預(yù)測，助力業(yè)務(wù)從被動式服務(wù)向預(yù)見式服務(wù)轉(zhuǎn)變，主動維護(hù)、預(yù)測性維護(hù)和檢修正成為未來風(fēng)電智能運維發(fā)展新方向。

傳統(tǒng)的風(fēng)電場管理方式多采用事后維護(hù)、被動檢修的方式吊車，“通過實時監(jiān)控風(fēng)機(jī)在日常運轉(zhuǎn)過程中的情況，我們能判斷出風(fēng)機(jī)是否正常工作，如果發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速出現(xiàn)異常，在監(jiān)控室里就能看到，及時安排人員維修，防止故障情況惡化。”程艷說。今后，風(fēng)云系統(tǒng)將基于大數(shù)據(jù)的智能預(yù)警系統(tǒng)，對風(fēng)電機(jī)組故障進(jìn)行更精準(zhǔn)的預(yù)判和智能預(yù)警，并通過人工智能技術(shù)指導(dǎo)檢修和運維，避免風(fēng)機(jī)更大故障損失的同時，降低高級技術(shù)人員的培訓(xùn)成本。

圖為模擬運行中的風(fēng)機(jī)，可幫助技術(shù)人員實時監(jiān)控并預(yù)測風(fēng)機(jī)故障。

目前“風(fēng)云系統(tǒng)”已將智能視頻監(jiān)控、能量管理平臺、變流器監(jiān)控、箱變監(jiān)控、風(fēng)功率預(yù)測系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行集成，形成一個“all in one”的監(jiān)控體系，一站式解決風(fēng)電場所需的監(jiān)控內(nèi)容，收集和分析相關(guān)監(jiān)控數(shù)據(jù)，未來還將更精準(zhǔn)模擬風(fēng)機(jī)的實際運行狀況，自動化、智能化提供更多故障解決方案，提升運維效率。

當(dāng)風(fēng)電遇上數(shù)字化、智能化，當(dāng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“相加相融”，智能制造已經(jīng)帶來太多驚喜和成果。而未來人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的想象和應(yīng)用，也決不會止步于此。

欄目主編：劉錕