在能源市場大躍進的背景下，由于發展階段的技術不成熟或搶裝等原因，帶來設備老化、新技術投入不足、大部件問題等頻發，迫使供應商及運營服務商用更先進的技術、先進的管理思路去對現有的設備、模式及業務進行整合、優化。新能源行業從政策影響，人員能力，運營模式，能源設備，備品備件等都隨著行業的發展和跨界技術的應用，發生了翻天覆地的變化。

1.1 政策形式

（1）2015年03月國家發改委“關于進一步深化電力體制改革的若干意見”指出：鼓勵建設熱電冷聯產的電源，積極發展儲能技術、微電網技術提供系統消納能力和能源利用效率。

（2）2016年02月國家發改委、國家能源局、工信部《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》，建設能源生產消費的智能化體系、多能協同綜合能源網絡、推進新技術、新模式、新業態發展。

（3）2017年02月國家發改委、國家能源局、工信部《關于公布首批“互聯網+”智慧能源（智慧能源）示范項目的通知》，共有涉及城市智慧能源、園區智慧能源等9大類的55個項目成功入圍。

（4）2018年04月國家能源局公布《分散式風電項目開發建設暫行管理辦法》，允許分散式風電項目向配電網內就近電力用戶直接出售，兩年內第二次推進分布式能源市場化交易；

（5）2020年10月十九屆五中全會審議通過了《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二零三五遠景目標的建議》，要求推進能源革命，建設智慧能源系統。

以上政策發展，確定了未來新能源開發建設、資產運營的基本方向。以數字化為基礎，僅僅圍繞綠色低碳，3060目標，推動新技術、新模式和新業態的發展。

1.2 人員能力

新能源建設初期，由于網絡技術，安防技術等限制，無法進行遠程監控及大量數據傳輸，大批的運維人員長期堅守在地處偏僻、條件艱苦的偏遠地區，遠離城市人群。造成了人員素質提升困難，創新意識不足，溝通障礙等問題。另一方面，核心人才期望回歸城市，尋求更好的發展空間，在核心人才的保留，晉升也產生了巨大的阻力，使行業內核心人才不斷流失，項目現場技術能力進一步降低，對設備核心問題處理，設備可靠性帶來挑戰。

1.3 傳統運營模式

傳統的新能源運營模式以駐場主，每個現場均執行倒班、值班，按照運行和檢修方式配置現場人員，隨著數字化手段的引入，行業內各種新型模式不斷開拓，實現了單個場站的管理到多個場站的綜合管理模式的過渡，包括集控傳統模式，運維一體化模式，無人值守模式，派單處理模式。

1.4 新能源設備

隨著風電設備技術的不斷突破，風電機組已從瓦級、千瓦級機組上升至兆瓦級以上機組，光伏組件也在不斷擴容、創新；設備形態也從僅限于陸上調整至海上、湖泊、農田、園區等；各部件、傳感的應用分析也不斷突破，數字化技術將風電機組建設成為自主學習的智能風機。運營商創建共享數據庫，利用物聯網技術，將不同能源設備運行數據上傳至數據庫，系統通過大數據分析，對機組故障診斷、預防性檢修、大部件預警、設備技改等提供共享數據。

1.5 備品備件管理

結合數字化推進物流行業的進展，能源行業備品備件從傳統的現場存儲，到現在基于物流行業基礎的分級存儲方式。比較傳統的方式，各運營商不再現場采購大量的備品備件，減少了現場存儲成本，也避免因倉儲管理帶來的建設成本和人員成本的增加。新的備品備件分級管理方式由專業人員統一管理，根據能源容量配置，合理規劃備件庫地址、備件種類、數量等，數字化手段助力備品備件成本更低，倉儲管理更規范，備件效率更高。

基于互聯網技術的發展，能源數字化應運而生，結合人工智能、機器學習、物聯網、云計算、大數據、5G技術等等，能源行業也催生了很多數字化產品。數字化產品肩負資產管理業務的創新發展和技術數字化技術帶來的新業務和新模式的突破。未來數字化產品將會融入到公司各個部門當中，通過數字化能力和業務結合產生新的業務增長點，從自有業務中去打磨數字化產品，通過數據應用帶來新的業務突破。

2.1 集控中心平臺

集控中心是數據倉儲節點與集中控制調度中心，也是前后臺的連接樞紐，一是及時向前臺反饋各類信息和進行技術支撐；二是向后臺請求更高資源業務支撐，共同為一線業務安全、高效負責；三是進行數據評估，利用現有的風機健康管理、集中功率預測、風機預警等進行后評估及優化迭代工作；四是作為管理工具實施監控指標進度情況，提出糾偏措施及閉環管理。

集控中心作為新能源行業轉型的必要工具之一，從目前狀況來看，各企業對于集控定位也存在特色差異，但無一例外的是，大數據集中管理，并挖掘更深層應用能力，是行業發展的趨勢。

2.2 資產管理平臺

資產管理系統在各新能源企業中，雖然名稱不一樣，但是殊途同歸。是線上線下融合的關鍵，基于管理和業務流的雙重融合，管理理念貫穿于業務本身，打通線下人財物與集控中心、智慧運營平臺的交互，也是提升新能源資產管理效率的核心競爭力。

2.3 智慧運營平臺

智慧運營平臺集資產管理系統、集控所有信息化數據的管理工作，進行定制化推送、高級應用的探索開發工作。實現資產管理可視化、業務運營高級分析、設備健康管理、預警推送、大群等高級功能。

2.4 數據分析平臺

數字化轉型的基礎是數據，數據已成為企業的核心資產，將數據資產進行有效的管理和使用，是數字化轉型的重點。存儲技術的突破，帶來了大數據分析行業的誕生，各運營商將各種數據進行了存儲管理，如何從龐雜的數據中清洗篩選出準確有效的信息，是數據治理的重點，也是企業數據分析得以可持續發展的基礎，通過大數據分析平臺的建立，加載各種數據分析算法，應用于管理效率，設備預警，設備提效等方面。

2.5 電力交易平臺

隨著政策的調整，電力交易逐步放開，成為客戶價值保證的重要手段。各電力交易中心基本圍繞中期、短期電量預測，交易策略，發電設備狀態與管理行為等，各交易平臺也建立了交易數據決策系統，風功率預測系統，出力曲線預測模型，現貨電價分析預測模型等數據模型，朝著數據中心，信息中心，決策中心，交易中心發展。

數字化應用的工具，實現了場站、區域、總部的三層管控界面。可以保證信息的有效輸入和技術的及時迭代更新。將實現精準響應，工單精準推送，精準運營的高標準化管理體系，從而取得運維成本的減少，機組無故障運行時間的提升、發電量的提升、創造客戶價值等。

結合上述數字化在新能源資產管理的產物和新能源發展的現狀，數字化逐步融合至能源行業的方方面面，也推動新能源行業從電廠的設計、設備的創新、經營的模式根本上發生了改變，從電廠的全生命周期進行深度數字化融合，逐步凸顯數字化在新能源資產管理的價值。

3.1 模式創新、智慧電廠

數字化工具推動新的資產管理模式的誕生，同時也推動新模式下的電廠建設，不僅在一二次設備，自動化設備，通訊系統，建構筑物，電量采集等設備上進行調整，在視頻安防，環控、消防等輔助系統也從設計開始進行匹配，通過數字化工具相結合的項目建設，實現電廠智能化，打造無人值守變電站，輔助能源行業轉型。在增發電量方面通過人機互動、智能感知、智能算法等提升捕風能力、氣動效率、風能轉換、運維管理等；在智慧電站方面，通過主動安全、智能聯動、機器人巡檢、在線檢測等同步打造智慧電站，助力能源行業模式創新。

3.2 管理透明、高效決策

傳統的運行方式，集中在事件匯報和報表報送，以滿足管理需求。現代數字技術可以幫助簡化工作流程，改變新能源資產管理開展業務的方式，它使團隊能夠更好地合作，使企業能夠快速響應市場變化，減少管理在此過程中的工作量，提升決策效率。集控中心、資產管理平臺、電力交易等數字化產品，實現了物聯網和實時傳輸，讓資產管理者可以實時，清晰的看到自己的資產內容，同時根據資產實時狀況進行管理決策。同時，在安全管理方面也提供了決策基礎和追溯依據。

3.3 專業聯動、綜合支撐

專業工程師作為能源企業的核心力量，是新能源數字化轉型的催化劑，用于快速搭建基礎業務管理平臺，企業數字化建設作為公司新型數字基礎設施的核心建設任務，是構筑設備生產運行、經營管理、客戶服務數字化應用，打造能源互聯網數字化創新服務支撐體系的關鍵支撐，也是實現公司核心資源共享化、服務化的重要載體。新能源以建設企業級共享服務，沉淀共性業務和數據服務能力為目標，實現能力跨業務復用、數據全局共享，形成“強后臺，大中臺，活前臺”的架構體系，支持快速、靈活搭建前端應用，支撐業務快速發展、敏捷迭代、按需調整，賦能公司所有業務，形成專業聯動，綜合支撐，創造數字化價值。

3.4 經營分析、客戶價值

傳統的經營分析建立在一線現場分析整理數據的基礎上，受制于現場人員能力水平不一，資產管理不透明，經營分析不透徹，多數深入經營問題遭到掩蓋。數字化有助于打破部門孤島，形成數據穿透力，以便更容易地統一和分析數據。資產管理的數字化運營及分析服務以客戶為中心，通過科學的數據治理和數據應用實踐手段，重點聚焦行業線和業務線細分領域，秉承將數據分析結果持續運營作用于管理支撐中的原則，通過行業分析經驗、互聯網&物聯網思維、數據科學、AI及大數據技術的應用，實現敏捷式數據價值輸出，持續支撐企業數字化運營。

“未來沒有一家公司，不是數據公司；未來沒有一個人，不是數據分析師”。隨著物聯網、大數據、云計算、自學習等數字化技術的突破和廣泛應用，傳統的新能源資產管理也從被動性修復轉向預測性維護，智能性、增值性資產管理服務模式將得到廣泛應用和推廣。數字化轉型是利用數字技術促進商業模式、企業文化和組織結構的轉型，采用數字轉型的企業通常會追求新產品、新的收入來源和服務以及新的業務模式。因此，數字化轉型的最終結果是商業模式的轉型，數字化轉型是技術和商業模式的深度融合，必然會成為新能源資產管理轉型的突破口。

作者：新疆金風科技股份有限公司 高俊磊

來源：《風能產業》2022.01