隨著企業數字化改革不斷深入，企業對于數據的收集、應用、管理能力也不斷加強。在盡可能不斷挖掘數據背后的價值為企業發展賦能的同時，個人對于數據權益的認知也在不斷覺醒。當下人們希望自身種種行為背后帶來的數據，可以成為造福自身的工具，而不因數據泄露、濫用成為影響自身生活、工作的“絆腳石”。

為了更好地平衡數據保護和流通價值，從政府到企業層面都在不斷探索改進之中。在9月3日舉辦的中國國際服務貿易交易會（以下簡稱“服貿會”）上，“隱私保護”更是成為展會推介的重點主題。本次服貿會上，數牘科技作為在“數據保護與安全協作”方面重點企業受邀參加本屆展會。

數牘科技亮相2021年中國國際服務貿易交易會

自去年6月以來，歷經三次審議與修改的《數據安全法》定于今年9月1日起施行。法案施行后，其將成為國家大數據戰略中至關重要的法制基礎，成為數據安全保障和數字經濟發展領域的重要基石。密碼學中有這樣一則公理，一個鎖密碼越復雜安全性越高，但同時越復雜的密碼越不容易被打開。如何保證安全性和便利性之間的巧妙平衡一直以來成為密碼學探尋的方向。這則公理在隱私保護中同樣適用，在隱私受到合理保護的同時，企業如何在兼顧數據安全的同時保障業務高效運營吊車，成為當前企業及社會關注的重點。

數牘科技副總裁姚雪潔表示，《數據安全法》對于推動我國在數據安全協作方面給出了法律依據，使得我國在安全穩步地推進數字中國、數字政府建設，以及數字經濟的發展變得有法可依。在數據安全協作方面吊車，可以說整體形勢都在穩步向前，并在法律和制度的不斷完善下逐步變得規范化，數據協作也必將在安全規范的增強下，逐步變得更加開放。

在《數據安全法》實施的大背景下，面對新的數據使用范式下，數牘科技正在與合作伙伴共同打造安全合規、健康可持續的數據協作生態，推動金融、營銷等行業傳統數據業務轉型，助力監管主體更加便捷、柔性的對數據要素市場進行整體的監管、調控吊具安全計算，深入支持新形勢下數據流通協作的基礎設施建設。

對此，數牘科技給出了自己的解決方案，在本屆服貿會金融專題展，數牘科技展示了金融業務場景的反洗錢、反欺詐、貸前核驗、存客營銷、聯合黑名單、貸前貸中風險評估、用戶畫像標簽補全、金融集團內協作等八大解決方案，引發了參觀者的廣泛關注，并展示了全自主研發隱私計算產品Tusita，基于自主研發的聯邦學習建模、多方安全計算框架及大數據系統，已實現了包括多方安全匹配、多方數據分析、多方數據清洗、多方安全建模及報告、多方安全預測、數據匿名查詢、ID隱私融合等的全流程的多方隱私計算。

“數據被國家認定為繼土地、勞動力、資本、技術之后的“第五生產要素”后，數據安全及隱私保護作為新技術的出現也就順理成章地成為了新風口，這對于目前國內隱私保護技術服務商來說確實是一個非常好的機遇。”姚雪潔談到。

實際上，在法律對數據的嚴監管方向逐漸明確，叫停原有“粗放”的數據管理應用方式后，大部分企業對于如何保護數據仍然是空白，采用傳統的保護模式，多重驗證，對用戶使用軟件也是一種折磨。隱私計算作為當下數據要素安全流通的最佳技術解，釋放出巨大的商業價值和應用前景。

這對于國內隱私保護技術服務商來說，想要充分把握好這個風口，就要積極探索數據開放流通和協作的多種應用場景，然后在場景中充分融合安全的要素，落實法律和監管要求，堅持一切從實際出發。企業要充分參與到像金融、電信、醫療等重點行業領域的數據開放的過程中，采取多種安全措施確保數據流通安全，只有在這個過程中，各類隱私增強技術才會被不斷激活，并實現功能、性能等各方面的提升。

相比傳統的計算方式存在數據孤島、隱私保護不足、數據價值難以釋放等問題，隱私計算技術可保障數據的所有權不轉移，使用權細分可控，實現了多方數據共享但又無需匯集或交換各方原始數據的理想效果。其次，在挖掘數據價值方面，隱私計算能夠推動數據更加規范的使用，為人工智能的發展創造更好的數據環境，帶來更大的增量場景。

當前，數據作為生產要素的重要性日益凸顯。加上數據的頻繁泄露，數據隱私安全成了時下亟待解決之痛。傳統的數據保護模式并不能夠滿足當下數據保護的要求。客觀上要求隱私保護計算在解決自身應用局限性的同時也要快速適應當下數字經濟的快速變化。那么，隱私計算應該如何實現真正的落地，已成為當前市場以及產業關注的重點。

姚雪潔表示，對于隱私技術而言，作為為數據價值而生的技術吊具安全計算，這項工程可以在數據不泄露的前提下，對數據進行計算并能驗證計算結果，讓數據更加規范的使用。隱私計算對數據的采集、存儲、使用、轉讓、共享及公開披露進行區分管理，讓數據能夠安全地流轉和使用杜絕數據灰黑產，并為人工智能的應用帶來更大的增量場景。根據國際調研機構Gartner戰略科技趨勢預測，隱私計算將成為2021年最具潛力的9項技術之一。

數牘科技在隱私計算上也進行了深入的研發探索，數牘的兩位創始人也是最早在FACEBOOK主導和實踐隱私計算技術在企業間數據協作場景，數牘也是國內最早以系統性綜合工程和產品化視角實現隱私計算的廠商。

由于隱私計算的技術棧非常全面，也有厚度，因此在布局和優勢培養方面，數牘科技組建了在數據科學工程、人工智能、云計算、密碼學等前沿技術領域具有十年以上研發及隱私工程落地經驗的團隊成員，他們均來自Facebook、Google、Amazon、Microsoft等企業。其次，憑借數牘科技完全的產品化自主研發實力。基于對場景的理解，以及客戶的最實際需求，打造完全自主知識產權的隱私計算產品Tusita。

最后，姚雪潔講到，當前社會各方面對于“數據保護”的力度和廣度都在不斷擴大、加深，今后會有更多的產業領域需要有更加可行性的數據安全協作技術服務。通過自身在隱私計算的深度研發，目前，數牘成為運營商、政府和眾多頭部大B端客戶在隱私保護和數據安全協作領域的重要合作伙伴：利用隱私計算技術助力政府加強數據開放能力、新型數據交易所的建設，助力監管主體更加便捷、柔性的對數據要素市場進行整體的監管、調控；與汽車、保險、銀行等行業客戶共建聯邦建模、傳統數據業務轉型以及基于隱私計算的新型數據商業化等領域合作。