在“3060”目標大背景下，以清潔電氣化和數字化融合為方向，開放合作且立足需求是吊車出租的技術創新，成為推動供需兩側實現低碳轉型是吊車出租的重要驅動。為此，施耐德電氣聯手寧德時代、星星充電等合作伙伴聯合舉辦“綠色能源管理創贏計劃”，一同助力能源行業數字化低碳轉型。7月15日，經過嚴格篩選后是吊車出租的13家創新技術企業已經正式入營，在導師團護航下共研共創，將最終形成高可用、可復制的綠色能源管理創新解決方案。在此期間，我們對部分入營企業進行了探訪，圍繞其自身優勢、科創經歷、項目進展等方面，通過Q&A形式，為大家呈現“綠色能源管理創贏計劃”入營企業的初畫像。
本期對話嘉賓是深圳小庫科技有限公司副總裁兼庫筑負責人王彥文（William Wang）。從求學時代對各地風土建筑DNA及建筑生成式設計邏輯方面的研究，到加入深圳小庫科技有限公司（以下簡稱“小庫科技”），將小庫ABC模式（AI driven BIM on Cloud 云端智能建筑信息模型）應用于裝配式建筑領域，王彥文在科技與建筑交匯的道路上一路求索前行。
讓我們聽聽他談談科創、談談參與“綠色能源管理創贏計劃”至今的點點滴滴。
A：科創是推動人類社會進步必不可少的活動。對于投入其中的個人或企業而言，過程中通常伴隨著巨大風險。由于路上沒有保證成功的教戰手冊，只能謹慎分析自身擁有的技術能力、搜集大量的市場信息、觀察趨勢并找到最佳切入窗口，帶著團隊奮力一搏。一旦成功，會推動世界進步，也會有豐厚的回報！A：我個人的科創經歷最早始于2006年在澳大利亞新南威爾士大學及2011年在英國劍橋大學求學時對于各地風土建筑DNA及建筑生成式設計邏輯方面的研究。而在2017年底加入新創地產科技公司Archistar.ai并成為設計智能化研發負責人時，進一步把設計理論通過生成式設計（Generative Design）逐步轉化為建筑設計智能化平臺，能依據各地控規要求自動生成大量的設計方案，并根據項目的各項權重對方案進行快速篩選排序以找出最優解。到2021年初，應小庫科技創始人兼首席執行官何宛余女士邀請，我有幸加入了做為中國建筑產業AI應用領軍人的小庫科技并牽頭組建子品牌 — 庫筑。目前，庫筑以小庫科技創新的建筑產業底層新語言ABC模式為基礎，進一步把生成式設計與標準化建造方式結合，逐步實現裝配式標準化建筑的多方案自動生成、設計自動深化及算量、跨專業設計實時聯動等功能。Q：在科創旅程中，您曾面臨過哪些困惑和挑戰，有哪些心得體驗可以分享？A：大約四年前，我正準備從傳統建筑地產行業踏入建筑科技的科創領域。當時的我，一方面因想到能把研究理論落地為真實設計工具而興奮，另一方面也為未來的不確定而焦慮，因為領域內從事建筑科研的人很多，但真能把研究成功落地并應用于真實世界的人卻極少。當時，即使在世界范圍內，同行的建筑科技公司都屈指可數，每個投入其中的人都像是西行的哥倫布，并不確定海的盡頭是否真有新大陸。傳統地產項目的周期一般在大約3-5年，從業者大致能預期中長期會如何發展；但相比之下，科創公司這條路沒有任何參照，每天都會遇到新的挑戰，每天的研發交付都在與火速燒干的資金賽跑，途中不斷有伙伴因扛不住對于未知的恐懼而離開。隨著離岸越來越遠，心中不禁自問是否應把已付出的努力視為沉沒成本，趕緊放棄，回頭是岸？后來，隨著市場上走向建筑地產科技的創業公司與投資人急速增加，堅持下來的伙伴們才逐漸篤定——我們是走在正確的方向上。總結下來，在走上科創的未知旅程之前，不要過度樂觀，要做好充分的信息搜集、分析與準備，包含最糟情況的應對方案。一旦下定決心并在最佳的時間點上路了，就要專心致志于研發及業務的耕耘上，不要有太多感性的煩惱，可以隨著市場的變化而適時調整，但勿忘初衷，堅持信念，不斷前行！A：作為一家以實現建筑產業智能化為使命的公司，小庫科技自2016年成立以來，便致力于以AI設計引擎輔助城市規劃、建筑設計和開發決策，打造覆蓋產業全周期的智能設計與管理平臺。目前已有打造面向建筑設計端的“智能設計云平臺”，面向開發投資端的“庫曉地產AI解決方案”，以及“庫筑裝配式建筑設計引擎”等產業AI應用。此外，還通過建筑科技能力輸出與共創，不斷探索前沿技術在公建、舊改、產城、商業等不同領域的應用。A：我們認為施耐德電氣“綠色能源管理創贏計劃”會是一個幫助我們將建筑科技的實踐拓展至工業類型項目的契機。我們希望借由此次創新加速營與來自施耐德電氣的導師、專家及潛在客戶的交流中汲取更多數字新基建工業類型項目的專業知識，共創共贏以賦能更多類型的客戶，更大范圍地推動建筑產業革命。A：變電站點多面廣且數量眾多，“多站融合數據中心”就是探索如何利用密集分布的電網變電站資源來建設運營數據中心站、光伏發電站、儲能電站、5G基站及北斗地基增強站、充電站……等等，以對其他行業推進數字新基建，推動經濟社會發展。Q：為什么會選擇“多站融合數據中心的設計管理軟件”這一課題？A：變電站點場地設計的多樣性導致數據中心的設計很難復用，而現有的設計方式采用人工設計并手動制作物料清單，從設計到報價的時間花費極長。且如果在方案階段中出現任何改動，則需要重新調整方案設計及更新物料清單，效率極其低下。而小庫科技計劃采用的是一勞永逸的智能生成式設計，即把設計師的設計策略進行理解并編碼，一旦遇上了新的項目，只需調整地塊、控規、項目需求參數，設計系統便能根據新的輸入條件快速進行各種布局測試，快速找到符合項目及場地需求的最優解。我們同時也將研發多專業多設備的設計聯動，以大幅提升方案階段跨專業設計協作效率。A：從底層邏輯的角度來說，數據中心的排布和生成有著明顯的模數化邏輯，空間內機房排布、設備點位等都有著較強的邏輯關聯，但同時又需嚴格遵守相關規范，這與小庫科技“數-模-規”聯動的模式架構不謀而合。從建筑設計的角度來說，“多站融合”項目涉及多專業、多設備的互相協調聯動，傳統建筑設計方式耗時長、協調難。而小庫科技的底層語言ABC模式，能使用戶在云端查看多種符合要求的設計方案，并根據用戶的需求實時更改、同步顯示，而且能使設計流程高效高速。A：本次在變電站、數據中心、儲能站、光伏發電站等“多站融合”的應用場景下，小庫科技庫筑團隊作為本課題的主力軍，以數據中心作為首要切入點，將已有的建筑地塊強排算法套用至機房空間，在給定的空間輪廓中運用迭代算法合理的排布機架，使得機房空間在合規安全的前提條件下得以充分利用。此外，基于國標GB-50174的規范及設計師在數據中心空間的比例經驗值，我們可將主機房、輔助區、支持區面積進行關聯，進而生成項目的總平布置，并且實時反饋該生成結果的建筑面積、機架數量、流線路徑等信息。最終我們計劃將電力設計、設備選取、設備排布，暖通系統設計以及建筑設計等整合為云平臺上的聯動智能設計算法。A：“多站融合” 項目的解讀不僅涉及到建筑設計、建筑結構、水電暖通內容，而且涉及到數據設備、機房系統等專業知識。這種對于原熟悉專業之外內容的理解和學習是一大挑戰，更需要與各方面的專家持續交流學習。小庫科技目前正與來自施耐德電氣的導師進行持續高效交流，已敲定項目前期的具體研究方向和路徑，正進一步研究和解讀“多站融合”項目的相關規范和大量案例，逐步將規范、空間排布原則等圖文條例轉化為計算機底層邏輯。Q：在與導師、行業專家、一線客戶的溝通交流過程中，有哪些事情令您印象深刻？A：來自施耐德電氣的導師專家對我們的提問解答細心，尤其是在配電計算、空間排布等方面提供了細致的解讀和豐富的案例，這對項目推進有著莫大幫助。而在與導師、專家及潛在客戶交流的過程中，我們也發現不同地區和國家對于數據中心的尺寸、要求及排布原則都有所差別，這提醒了我們不能簡單遵照一個放諸四海皆準的設計原則，而是要考慮項目客戶需求及地域的差別來生成合適的方案。另外，我們在交流中也發現，除了功能多樣化和效益最高化外，與主網變電站的合建、儲能站安全的保證、儲能集成方案的選擇也是客戶較為關注的目標，這些信息也都進一步幫助我們提升對數據中心的理解。Q：最后，請您用一句話概括進入加速營至今最大的感受？A：感謝主辦方營造了一個開放的科創環境，讓眾多優秀的創新者及專家們愉快地分享交流專業知識與經驗，一同攜手推動產業革命，實現共創互利共贏！
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